aiphago（AlphaGo英文怎么读）
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AlphaGo英文怎么读
综述
AlphaGo英文怎么读Alphago，翻译为阿尔法狗。
阿尔法围棋(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是"深度学习"。
2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜;2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以"大师"(Master)为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。
2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平，在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中，其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。
2017年5月27日，在柯洁与阿尔法围棋的人机大战之后，阿尔法围棋团队宣布阿尔法围棋将不再参加围棋比赛。2017年10月18日，DeepMind团队公布了最强版阿尔法围棋，代号AlphaGo Zero。
“alphago属于哪个流派”
alphago属于是物联网流派。采用RFID技术，用感应天线识别电子标签，缺点在于识别效果极不稳定和成本随销量正向增加。
AlphaGo到底是怎么赢的
其实，Alphago之所以在下棋的时候“聪明”得像一个人，就是因为它拥有几项类似于人类大脑的功能，从而可以模仿人类下棋的步骤。首先，它拥有一个数据库，里面有十几万份人类6-9段职业棋手的对弈棋谱。Alphago从中模仿人类常见的落子方式，根据谷歌透露的数据，模仿的准确率达到了57%。也就是说，单单这一项功能，就可以使Alphago在一步的选择上有57%的概率与人类高等级职业棋手相同。这是“模仿大脑”。其次，它可以自己与自己对弈，根据选择“模仿大脑”计算出的下一步落子的不同选择，不停往下落子，直到分出胜负为止，根据结果反馈“模仿大脑”，从而优化棋路，这是“学习大脑”。如果两台Alphago对弈，有一台直接使用来源于“模仿大脑”的落子选择，另一台选择经过“学习大脑”优化的棋路，后者的获胜概率达到80%。最后，它还有一个“局面判断大脑”，用以判断当下局势的赢面，准确率也接近80%。Alphago拥有了这几项功能后，就可以实现上面提到过的人类下棋的模式了：一步，根据棋局，快速使用“模仿大脑”选出一步棋（往往也是多种选择）；第二步，每一种选择，都使用“局面判断大脑”，判断落子后的局面，再往后模拟一步。将基于模仿人类选择出来的多种可能性都计算过之后，Alphago会选择那种赢面最大的方式。这也是一种在有限范围以内的理性解法，模拟了人类的习惯，很多很“傻”的下法就会自动被排除。它的学习迭代方式，和人类相似，就像人类碰到了火觉得疼，所以不再碰火，或者吃到食物觉得美味，所以下一次也会再吃一样，都是由经验的反馈所驱动的。
alphago普及了没有
普及了。alphago于2020年2月25日正式普及，alphago是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，深受广大群众的喜欢。
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